
Regulierung von KI: Bremse oder Katalysator für Innovation?
Die EU hat mit dem AI Act einen umfassenden Rechtsrahmen zur KI-Regulierung beschlossen, der generative Modelle und besonders mächtige Systeme

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KI-generierte Inhalte verändern das Verhältnis von Geschwindigkeit und Verlässlichkeit in der digitalen Berichterstattung. Studien und Forschungsarbeiten sowie praktische Vorfälle zeigen,

Deloitte-Ergebnisse zeigen, dass Vertrauen zum Entscheidungsfaktor für die breite KI-Adoption geworden ist: Nutzende in Europa stehen generativer künstlicher Intelligenz zwar

Mensch-KI-Interaktion und natürliche Sprache verändern aktuell, wie Nutzer mit digitalen Systemen kommunizieren: Eine neue Analyse von Branchenforschungen, darunter die EY-Studie

Künstliche Intelligenz verändert den Arbeitsmarkt schneller als viele erwarten: Studien und Unternehmensentscheidungen zeigen, dass sich Tätigkeiten grundlegend verschieben. Forscher des

Kurzfassung : Die IT-Branche verschiebt ihren Fokus von monolithischen großen Sprachmodellen hin zu kleineren Modelle mit engerer Ausrichtung. Unternehmen und

Künstliche Intelligenz und Datenschutz stehen im Mittelpunkt neuer Auseinandersetzungen im digitalen Raum. Regulatorische Änderungen, Gerichtsentscheidungen und konkrete Praxisfälle zeigen, wie

Unternehmen verschärfen die Kontrolle über Trainingsdaten, weil sie glauben, dass dadurch die Innovationsgeschwindigkeit bei KI‑Projekten und digitalen Lernlösungen steigt. Fachabteilungen,

Open-Source-KI und proprietäre Modelle liefern sich 2026 einen intensiven Wettstreit um Unternehmensanwender: Open-Source-Modelle haben in Leistung und Betriebsmaturität deutlich aufgeholt,

Cloudera hat eine neue globale Studie veröffentlicht, die belegt, dass der fehlende Datenzugang zum entscheidenden Engpass für die großflächige Anwendung
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